Acerca de IBM Quantum | Computación Cuántica
IBM Quantum es la división de IBM que no solo construye el hardware (los refrigeradores gigantes que parecen lámparas de oro), sino que también creó el ecosistema para que los científicos de datos puedan programarlos en IBM Quantum Platform, es una plataforma en la nube donde puedes ejecutar algoritmos reales en computadoras cuánticas situadas en EE. UU., Alemania o Japón.
La computación cuántica resolverá problemas que hoy son imposibles para las supercomputadoras clásicas
- Optimización Financiera: Encontrar la cartera de inversión perfecta entre millones de combinaciones (algo muy estadístico).
- Criptografía: Seguridad de datos nivel bancario.
- Simulación Química: Crear nuevos materiales o medicinas.
Desde el desarrollo de nuevos fármacos hasta los avances en el desarrollo de semiconductores y la resolución de complejos retos energéticos, la computación cuántica podría ser la clave de los avances en varios sectores críticos.
Industria farmacéutica
Los ordenadores cuánticos capaces de simular el comportamiento molecular y las reacciones bioquímicas podrían acelerar la investigación y el desarrollo
Química
Por las mismas razones por las que los ordenadores cuánticos podrían influir en la investigación médica, también podrían aportar soluciones aún por descubrir para mitigar subproductos químicos peligrosos o destructivos. La computación cuántica podría conducir a catalizadores mejorados que permitan alternativas petroquímicas o mejores procesos para la descomposición del carbono necesar
Machine learning
A medida que aumenta el interés y la inversión en inteligencia artificial (IA) y campos relacionados como el machine learning, los investigadores están llevando los modelos de IA a nuevos extremos, probando los límites de nuestro hardware existente y exigiendo un enorme consumo de energía. Hay algunas razones para pensar que los algoritmos cuánticos podrían ser capaces de analizar conjuntos de datos de una forma nueva, lo que permitiría acelerar algunos problemas de machine learning.
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La ventaja cuántica
1M casos de prueba y error, los optimiza a 10 casos de prueba y error
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