La fusión de la IA con la computación cuántica permitirá resolver problemas que hoy consideramos IMPOSIBLES, como la desalinización a gran escala, energía limpia y prevención avanzada de fraudes
1. ¿Por qué la computación cuántica es revolucionaria?
Hoy, los ordenadores clásicos están compuestos por bits (0, o 1), la computación quántica usa qubits, permitiendo dos comportamientos únicos:
a. Superposición
Un qubit puede ser 0, 1 o ambos a la vez, permitiendo explorar todas las soluciones en paralelo en lugar de una por una.
b. Entrelazamiento
Los qubits se correlacionan entre sí; sin conocer el estado de uno, facilitan información sobre otro, aumentando exponencialmente la potencia de cálculo.
2. El enfoque actual: El modelo híbrido
Estamos en la era NISQ (Noise Intermediate-Scale Quantum), donde los ordenadores cuánticos aún son “ruidosos” (Cometen errores). Por eso, SAS propone un enfoque híbrido:
a. Computación clásica (CPU / GPU)
Se encarga de las tareas estándar.
a. Computación cuántica (QPU)
Se encarga solamente de los fragmentos de problemas extremadamente complejos que la IA tradicional no puede resolver eficientemente.
3. El futuro cercano con aplicaciones prácticas
El reporte de SAS, identifica cuatro áreas en que la tecnología marcará la diferencia
a. Descubrimiento de fármacos
Simular moléculas con precisión para reducir años de investigación en enfermedades como el cáncer o el alzhéimer.
b Modelado financiero
Evaluar riesgos sistémicos y optimizar carteras en mercados hiperconectados que superan los métodos clásicos
c. Simulaciones químicas
Crear nuevos materiales sostenibles y baterías mucho más eficientes.
d. Optimización
Resolver problemas logísticos complejos (como la ruta de entrega más eficiente) de una forma casi instantánea.
4. Dos tipos de computación cuántica
a. Reconocido cuántico (CUANTUM ANNEALING):
Muy bueno para problemas de OPTIMIZACIÓN. Es más estable y fácil de construir actualmente.
b. Modelo de puertas (Gate Model)
Es la computación cuántica universal. Es más fácil de estabilizar, pero más flexible y potente para la IA y el aprendizaje automático.
Accede al artículo en SAS
Como sugiere Chirag Dekate, vicepresidente y analista de Gartner, “Nos estamos encaminando hacia una era en la que la computación cuántica y la IA podrían ser tan omnipresentes e influyentes, revolucionando la forma en que resolvemos los problemas e innovamos”: